Elección de carrera: efecto de la interacción entre alumnas y maestras de las áreas Ciencia, Tecnología, Ingeniería Y Matemáticas (CTIM) en Colombia 2015

The aim of this research is to evaluate the effect of interactions between female students and STEM teachers, over career choice expectations in Colombia. A role model approach is used to explain how motivational factors affect the STEM career choice of women pursuing high school. Data of PISA 2015 for Colombia is used to estimate the likelihood of choosing a STEM career, through a Hierarchical Logit model, controlling by covariates like self-efficacy, teacher bias, school fixed effects and parent’s education. Results show that women’s STEM career choice is not influenced by interaction with a STEM woman teacher throughout the high school. On the other hand, student’s self-efficacy has a positive impact in her career choice expectation. Also, a woman pursuing high school at a private school with vocational program has less likelihood to choose a STEM career than her counterpart at a public school with vocational program.El objetivo de esta investigación es evaluar la incidencia de las interacciones entre estudiantes y docentes femeninas de áreas CTIM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas, STEM por sus siglas en inglés) en las expectativas de elección de carrera universitaria en Colombia. Se utiliza una aproximación de modelos de rol para explicar como factores motivacionales afectan la elección de carreras CTIM de las mujeres que están cursando secundaria. Se emplean los datos PISA de 2015 a nivel nacional para estimar la probabilidad de elegir una carrera CTIM a través de un modelo Logit multinivel, controlando por covariadas como autoeficacia, sesgo docente, efectos fijos de colegio y educación de los padres. Los resultados muestran que contar con una docente femenina de áreas CTIM en el colegio no tiene un efecto estadísticamente significativo sobre la expectativa de elección de una carrera CTIM de las mujeres. En contraste, la autoeficacia de las estudiantes tiene efectos positivos sobre la expectativa de elección de carrera en estas mujeres. Adicional, una mujer que cursa el bachillerato en un colegio privado con programa vocacional tiene menor probabilidad de elegir una carrera CTIM que su contraparte en un colegio público con programa vocacional.Maestrí

Rendimiento académico: ¿qué papel juegan los factores institucionales?

El presente artículo examina cuáles son los factores institucionales que tienen relación con el rendimiento académico en matemáticas. Para ello se tomó un corte transversal de 1653 estudiantes que presentaron el examen de Estado de la educación media (Saber 11) en el 2010, provenientes de 44 instituciones educativas de la ciudad de Medellín - Colombia. La estimación se hizo por medio de un Modelo Lineal Jerárquico cuyas variables independientes se clasificaron en dos niveles: estudiante e institución. Los principales resultados evidencian que el 31,4% del rendimiento de los estudiantes en matemáticas es explicado por variables institucionales como el número de horas de matemáticas, el pertenecer a colegios privados y de un solo género, el uso de texto guía y el tamaño del colegio.This paper examines which is the relationship between institutional factors and the academic achievement in mathematics. To reach this purpose, 1,653 students who had taken the test in 2010 and who came from 44 high schools in Medellin, Colombia were selected. The econometric estimate was conducted by means of Hierarchical Linear Model (HLM), which its independent variables were classified in two levels: student and institution. Our main results provide evidence to support that 31.4% of educational attainment in mathematics is explained by institutional variables such as the number of hours in math class, to belong to private schools and with a unique gender, the use of textbook and the school size

Incidencia de las políticas públicas educativas en la calidad de educación en Santiago de Cali 1991- 2013

La finalidad de esta propuesta investigativa es hacer una aproximación a la realidad educativa de la ciudad de Santiago de Cali en lo que respecta al proceso de ampliación de cobertura a y la calidad de educación medida a través de las pruebas SABER. Todo esto se aborda desde lo nacional a lo municipal, mediante un seguimiento en la implementación de políticas nacionales desde finales de los 80's y principios de los 90's con la apertura económica en el gobierno de Cesar Gaviria, la elaboración de normas constitucionales y legales así como la implementación de acuerdos internacionales como los Objetivos del Milenio elaborados por la ONU entre otras, encaminadas al mejoramiento de la educación a nivel nacional. A nivel de desarrollo de ciudad se analiza la implantación de programas municipales para el mejoramiento del sistema educativo y la adaptación de las políticas nacionales a las necesidades locales durante las diferentes administraciones en el periodo de 1991 a 2013. Una vez abordado el marco normativo y legal, nacional y municipal se abordan los puntos específicos como calidad de educación medida a través de las pruebas SABER 11 y las pruebas PISA; cobertura en educación y presupuesto educativo, teniendo como apoyo estudios previos elaborados por organismos municipales e independientes que delimitan el panorama investigativo, lo que permite hacer un estudio más preciso sobre estos temas, llegando así a determinadas conclusiones acerca de los avances o retrocesos durante el periodo evaluado (1991 - 2013), resaltando puntos negativos y positivos del sistema de educación municipa

Implementación de las políticas públicas en educación y tecnologías de la información y las comunicaciones de cinco colegios oficiales de media vocacional de jornada única del departamento del Atlántico-Colombia

Tesis doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Facultad de Formación de Profesorado y Educación. Departamento de Didáctica y Teoría de la Educación. Fecha de lectura: 20-12-2017La mayoría de los países han establecido una serie de políticas públicas tendientes a lograr una mejora en el ámbito educativo, por tanto, esta investigación tiene como finalidad examinar desde un método cualitativo las gestiones del gobierno colombiano en las instituciones educativas oficiales a nivel secundario y determinar si la implementación de estas son elementos claves para conseguir una buena formación en competencias digitales, para mejorar la calidad educativa y promover la inclusión en las aulas, para esto, se planteó como objetivo caracterizar la implementación, los efectos (eficacia) y alcances de estas políticas en la calidad de la Educación y TIC a través de las percepciones de 500 estudiantes y 5 rectores; y nivel de satisfacción de 7 coordinadores. Para la muestra se utilizaron 2 modelos de encuestas y una de entrevista cualitativa semiestructurada AdHoc. Posteriormente se hizo un análisis estadístico con el programa SPSS y la rejilla categoría de datos emergentes. Al realizar el cruce de categorías y subcategorías, revisar los niveles de significación y construir una triangulación, se concluyó que existe una considerada incidencia de la implementación de las políticas en la educación y que los participantes perciben las políticas como relevantes pero sin repercusiones contundentes. Asimismo, se determinó que los avances en los colegios no han sido muy notorios ni dentro ni fuera de las aulas. Se recomienda que el diseño, implementación y seguimiento de las políticas se basen en realidades existentes y no en una planificación alejada del entorno educativo

Map of the Colombian academic situation through the analysis of the ICFES databases

Este trabajo presenta el resultado de un estudio de la situación académica colombiana basado en el análisis de los resultados de las pruebas estandarizadas SABER 11. A partir de la revisión de la información obtenida de las bases de datos del ICFES, donde se encuentran publicados los resultados históricos de las pruebas que se han aplicado a los estudiantes colombianos de último grado de formación media en el período 2015-2019; se realiza un análisis descriptivo de los resultados por medio de la aplicación de técnicas de minería de datos y de la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), realizando la preparación, comprensión, selección y modelado de datos; permitiendo de esta manera, identificar tendencias, variables personales, académicas, socioeconómicas y familiares que influyen directamente en el desempeño académico de los estudiantes; adicionalmente, con el modelamiento realizado se identifican cuatro clústeres o grupos basados en características similares encontradas. Se desarrolla una herramienta de visualización que incluye mapas interactivos de Colombia, que presentan la información analizada de forma dinámica y permiten la comprensión geográfica de la misma a nivel regional, departamental y municipal; tanto del total de la población de estudio como de la población de evaluados perteneciente a grupos étnicos.INTRODUCCIÓN ................................................................................................. 16 1. FORMULACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN ............................................................ 17 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ................................................................... 17 1.2. JUSTIFICACIÓN....................................................................................................... 19 1.3. PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN ....................................................................... 20 1.4. OBJETIVOS .............................................................................................................. 20 1.4.1. Objetivo general ................................................................................................... 20 1.4.2. Objetivos específicos .......................................................................................... 20 2. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA Y MARCO TEÓRICO ............................................. 21 2.1. ESTADO DEL ARTE ................................................................................................ 21 2.1.1. Análisis de la situación académica en el mundo ............................................ 21 2.1.2. Análisis de la situación académica en Colombia............................................ 22 2.2. MARCO TEÓRICO................................................................................................... 26 2.2.1. ICFES y evaluación de la educación ................................................................ 26 2.2.2. Minería de datos .................................................................................................. 28 2.2.3. Metodología CRISP-DM ..................................................................................... 30 2.2.4. Mapas interactivos ............................................................................................... 32 2.3. MARCO TECNOLÓGICO ....................................................................................... 33 2.3.1. Procesamiento y modelado de datos: KNIME ................................................ 33 2.3.2. Herramienta de visualización: Tableau ............................................................ 34 3. DISEÑO METODOLÓGICO...................................................................................... 36 7 4. PROPUESTA Y ANÁLISIS DE RESULTADOS ..................................................... 38 4.1. COMPRENSIÓN DEL NEGOCIO ........................................................................... 38 4.2. ENTENDIMIENTO DE LOS DATOS ..................................................................... 41 4.2.1. Recolección de datos.......................................................................................... 41 4.2.2. Descripción del conjunto de datos .................................................................... 42 4.2.3. Descripción de atributos ..................................................................................... 48 4.2.4. Exploración de datos .......................................................................................... 55 4.2.5. Verificación de la calidad de los datos ............................................................. 60 4.2.6. Selección de datos .............................................................................................. 61 4.2.7. Limpieza de datos ............................................................................................... 62 4.3. SELECCIÓN DE TÉCNICA DE MODELADO ....................................................... 63 4.4. MODELAMIENTO Y EVALUACIÓN ....................................................................... 63 4.5. DESARROLLO DE LA HERRAMIENTA DE VISUALIZACIÓN .......................... 76 4.5.1. Visualización de mapa población general ....................................................... 76 4.5.2. Visualización de mapa por etnias ..................................................................... 82 4.5.3. Visualización de estadísticas ............................................................................. 84 4.6. ANÁLISIS DE LA SITUACIÓN ACADÉMICA COLOMBIANA ............................ 85 4.6.1. Población nacional .............................................................................................. 85 4.6.2. Población perteneciente a grupos étnicos ...................................................... 92 4.7. IMPACTO DEL PROYECTO .................................................................................... 96 5. CONCLUSIONES ....................................................................................................... 98 6. RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTUROS ............................................... 99 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................................. 100MaestríaThis work presents the result of a study of the Colombian academic situation based on the analysis of the results of the SABER 11 standardized tests. Beginning with a review of the information obtained from ICFES databases, where test historical results applied to Colombian students of last year of high school between 2015 and 2019 are published; a descriptive analysis was carried out through the application of data mining techniques and the methodology for data analysis: CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), which includes data preparation, data understanding, data selection and data modeling; allowing this way to identify trends in results; personal, academic, socioeconomic and family variables that influence the academic performance of students; in addition, with the perform of data modeling a cluster analysis was carried out based on attributes similarities which permitted to identify four different clusters that characterize the study population. With this work, it was also developed a visualization tool that includes Colombian interactive maps and statistics that present the analyzed information in a dynamic way and allow the user to get a geographic understanding of the results at national, regional and city level for both the general population and population belonging to ethnic groups

El desempeño educativo escolar en los países latinoamericanos participantes en PISA 2012: Factores que determinan la diferencia en rendimiento académico entre las escuelas públicas y privadas

El presente trabajo doctoral estima las brechas escolares entre los centros públicos y privados, de los países de América Latina que participaron en PISA 2012. Además, identifica las causas que dieron origen a las divergencias en rendimiento escolar. Para ello, se aplicó la técnica de descomposición de Oaxaca-Blinder, combinada con estimaciones de la Función de Producción Educativa a través de Variables Instrumentales, para solventar el problema de endogenidad. Por último, se empleó el método de imputación no paramétrico hot-deck para "sustituir" los datos sin registro existente en la base de datos (missing value). A partir de los resultados obtenidos, se pudo establecer unas pautas generales a la hora de explicar las diferencias en desempeño académico entre los colegios públicos y privados para los países latinoamericanos participantes en PISA 2012: Las diferencias en dotaciones individuales, familiares y escolares son los factores que dan origen a las brechas escolares existentes entre los colegios públicos y privados en PISA 2012, donde las primeras explican, en mayor medida, las desigualdades educativas, seguidas de las diferencias en dotación familiar y, en tercer lugar, escolar. Específicamente, para cada factor, las diferencias en dotaciones entre los estudiantes no repetidores de curso de las escuelas públicas y privadas, las diferencias de la educación de la madre y las diferencias en el gasto que realizan los colegios en la calidad de los materiales educativos, son los factores con un mayor peso

Prácticas de aula y desempeño académico. Contribución a la eficiencia y calidad de instituciones educativas

Se muestra la relación entre el desempeño académico de los estudiantes de los municipios de Santa Fe de Antioquia, Sopetrán y Venecia, y las prácticas de aula de los docentes, acompañado del impacto que generan los resultados académicos en los indicadores de Eficiencia y Calidad establecidos por el Ministerio de Educación Nacional (MEN), para los cuales se toman como insumo los bajos resultados obtenidos en las pruebas SABER 3º, 5º, 9º y 11°. Estas evaluaciones son realizadas por el Instituto Colombiano para la Educación Superior (ICFES), a través de pruebas estandarizadas, los resultados son asociados a los resultados internos de evaluación y promoción realizados por las instituciones educativas de los municipios de estudio al finalizar el año escolar, estableciendo así una correlación entre ambos resultados, el desempeño académico y las prácticas de aula. Para Colombia y para el departamento de Antioquia es de gran interés mejorar los desempeños académicos y, aunque se han realizado diferentes programas y proyectos para mejorar los resultados tanto en pruebas internas de los establecimientos educativos como en pruebas Saber 3º, 5º, 9º y 11º, aún no se ven mejoras significativas de acuerdo a los parámetros de calidad educativa establecidos por el MEN

Bases para el plan sectorial de educación 2012-2016 : calidad para todos y todas

El gobierno de Bogotá ha definido como prioridad la educación, por considerarla el principal instrumento para construir equidad en la ciudad. Como lo indican teorías y estudios internacionales, desde muy diversas perspectivas, la educación incrementa notablemente las posibilidades de ascenso social de las personas y la equidad de un país. “Existe, pues, el convencimiento de que la educación es la estrategia fundamental para avanzar en la cohesión y en la inclusión social”. El acceso a una educación de calidad desarrolla las capacidades de las personas para el ejercicio pleno de derechos y para la acción responsable en torno a la participación ciudadana. De igual forma, determina en gran medida el acceso exitoso al mercado laboral, que es una herramienta que posibilita la movilidad hacia una mayor igualdad social. Desempeña un papel multiplicador de derechos y tiene importancia para facilitar el disfrute de todos los derechos y libertades. En este sentido, resulta claro que para fomentar estrategias de desarrollo e integración social es preciso trabajar a favor de una distribución equitativa del conocimiento. Nuestra sociedad debe asumir y hacer efectivo el compromiso de movilizar aquellos recursos que garanticen que todas las personas puedan recibir una educación de calidad. El Plan de Desarrollo Bogotá Humana, partiendo de los logros alcanzados por las administraciones anteriores, aspira marcar una pauta en este sentido, avanzando todo lo posible en la tarea de ofrecer educación de calidad que permita reducir las inequidades sociales

Estrategias para el desarrollo de competencias matemáticas desde la gestión académica.

La institución educativa Buenos Aires es una institución de carácter oficial ubicada en el municipio de Soacha, que brinda su servicio a la comunidad desde el año 2005 en los niveles de preescolar, primaria, básica secundaria y media vocacional, al realizar una revisión al rendimiento académico medido desde los resultados nacionales (Saber 2014 – 2018), se evidencia que el colegio no cuenta con el nivel académico esperado que le permita ubicarse en una posición destacada en las pruebas y que dé cuenta del alcance de lo mínimo esperado en el rendimiento de sus estudiantes, por lo que es necesario hacer revisión de las metodologías trabajadas en la institución, principalmente desde el área de matemáticas para generar una estrategia acompañada de herramientas didácticas o tecnológicas que favorezcan la apropiación de competencias del área. Se revisará y presentarán propuestas de trabajo para los cursos pertenecientes al nivel de noveno como prueba piloto de análisis, buscando el incremento de respuestas favorables en la media global de resultados de la prueba sabe

Estrategias para el desarrollo de competencias matemáticas desde la gestión académica.

La institución educativa Buenos Aires es una institución de carácter oficial ubicada en el municipio de Soacha, que brinda su servicio a la comunidad desde el año 2005 en los niveles de preescolar, primaria, básica secundaria y media vocacional, al realizar una revisión al rendimiento académico medido desde los resultados nacionales (Saber 2014 – 2018), se evidencia que el colegio no cuenta con el nivel académico esperado que le permita ubicarse en una posición destacada en las pruebas y que dé cuenta del alcance de lo mínimo esperado en el rendimiento de sus estudiantes, por lo que es necesario hacer revisión de las metodologías trabajadas en la institución, principalmente desde el área de matemáticas para generar una estrategia acompañada de herramientas didácticas o tecnológicas que favorezcan la apropiación de competencias del área. Se revisará y presentarán propuestas de trabajo para los cursos pertenecientes al nivel de noveno como prueba piloto de análisis, buscando el incremento de respuestas favorables en la media global de resultados de la prueba sabe